KD Chang

Hi 我是 KD Chang 張凱迪，我在這書寫我的閱讀思考學習筆記 | KD's Life Notes

關於 LLMs 大型語言模型微調（Fine-tuning）入門教學

重點摘要大語言模型（LLM）微調（fine-tuning）是一個讓現有的 AI 模型更符合特定領域需求的過程。我們這裡用簡單的例子來說明這個概念： 原始模型：假設你有一個已經訓練好的 AI 模型，這個模型可以理解和生成很多不同主題的文本，就像一個知識廣博但通用型的助手，對於領域知識就容易瞎掰或是有幻覺的產生。 特定任務需求：你希望這個模型能夠在特定領域（例如：教育、醫療、法律或客服）更精......

Posted by kdchang on 2024-05-26

LangChain：LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學

LangChain：LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學隨著大型語言模型（LLM）的廣泛應用，開發者們需要更靈活、更高效的工具來構建和管理這些模型。LangChain 是一個專為 LLM 設計的開源框架，旨在簡化 LLM 的整合、部署和應用。本文將介紹 LangChain 的基本概念、特性和使用方法，幫助您快速入門。 1. LangChain 介紹LangChain 是......

Posted by kdchang on 2024-05-23

擷取擴增產生（Retrieval-Augmented Generation, RAG）入門教學

擷取擴增產生/檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種結合檢索和生成技術的混合模型，用於改善文本生成任務的性能。這種方法能夠在生成文本時引入外部知識，從而生成更準確和上下文相關的內容。以下是對 RAG 的詳細介紹： RAG 的工作原理 檢索階段： 查詢生成：首先，根據輸入文本（例如用戶查詢或初始上下文），生成一個查詢。 文件檢索......

Posted by kdchang on 2024-05-23

關於 LLMs 大型語言模型技術應用的 10 個關鍵字

當前大型語言模型（LLMs）在各種應用領域中的應用不斷增多，整理了包含具體應用（例如 RAG 等）的 10 個關鍵字： 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） 聊天機器人（Chatbots） 文字摘要（Text Summarization） 內容生成（Content Generation） 情感分析（Sentiment Analysis） 語......

Posted by kdchang on 2024-05-22

關於 LLMs 大型語言模型技術的 10 個關鍵字

整理了常見關於大型語言模型（LLMs）的 10 個關鍵字： 自然語言處理（NLP）（Natural Language Processing, NLP） 機器學習（Machine Learning） 深度學習（Deep Learning） 文本生成（Text Generation） 上下文理解（Contextual Understanding） 語義分析（Semantic Analysis）......

Posted by kdchang on 2024-05-22

關於 LLMs 大型語言模型技術商業應用的 10 個關鍵字

大型語言模型（LLMs，如 OpenAI 的 GPT-4）在 MarTech（行銷科技）領域有許多應用，能夠幫助企業提高行銷效率、個性化用戶體驗以及改善客戶參與度。以下是一些主要商業上的應用： 1. 內容生成和改善 部落格文章：LLMs 可以自動生成高質量的部落格文章、新聞稿和長篇內容。 社交媒體文章：自動創建引人入勝的社交媒體內容，適應不同平台的風格和受眾。 電子郵件行銷：撰寫個性化的 E......

Posted by kdchang on 2024-05-22

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KD Chang 張凱迪（@kdchang），一位軟體工程師也是一位產品經理和教育工作者。A Software Engineer, Product Manager & Educator.:)

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