KD Chang

Hi 我是 KD Chang 張凱迪,我在這書寫我的閱讀思考學習筆記 | KD's Life Notes

關於 LLMs 大型語言模型微調(Fine-tuning)入門教學


重點摘要大語言模型(LLM)微調(fine-tuning)是一個讓現有的 AI 模型更符合特定領域需求的過程。我們這裡用簡單的例子來說明這個概念: 原始模型:假設你有一個已經訓練好的 AI 模型,這個模型可以理解和生成很多不同主題的文本,就像一個知識廣博但通用型的助手,對於領域知識就容易瞎掰或是有幻覺的產生。 特定任務需求:你希望這個模型能夠在特定領域(例如:教育、醫療、法律或客服)更精......

關於 LLMs 大型語言模型技術應用的 10 個關鍵字


當前大型語言模型(LLMs)在各種應用領域中的應用不斷增多,整理了包含具體應用(例如 RAG 等)的 10 個關鍵字: 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 聊天機器人(Chatbots) 文字摘要(Text Summarization) 內容生成(Content Generation) 情感分析(Sentiment Analysis) 語......

關於 LLMs 大型語言模型技術的 10 個關鍵字


整理了常見關於大型語言模型(LLMs)的 10 個關鍵字: 自然語言處理(NLP)(Natural Language Processing, NLP) 機器學習(Machine Learning) 深度學習(Deep Learning) 文本生成(Text Generation) 上下文理解(Contextual Understanding) 語義分析(Semantic Analysis)......