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關於 LLMs 大型語言模型微調(Fine-tuning)入門教學


重點摘要大語言模型(LLM)微調(fine-tuning)是一個讓現有的 AI 模型更符合特定領域需求的過程。我們這裡用簡單的例子來說明這個概念: 原始模型:假設你有一個已經訓練好的 AI 模型,這個模型可以理解和生成很多不同主題的文本,就像一個知識廣博但通用型的助手,對於領域知識就容易瞎掰或是有幻覺的產生。 特定任務需求:你希望這個模型能夠在特定領域(例如:教育、醫療、法律或客服)更精......

LangChain:LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學


LangChain:LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學隨著大型語言模型(LLM)的廣泛應用,開發者們需要更靈活、更高效的工具來構建和管理這些模型。LangChain 是一個專為 LLM 設計的開源框架,旨在簡化 LLM 的整合、部署和應用。本文將介紹 LangChain 的基本概念、特性和使用方法,幫助您快速入門。 1. LangChain 介紹LangChain 是......

擷取擴增產生(Retrieval-Augmented Generation, RAG)入門教學


擷取擴增產生/檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)是一種結合檢索和生成技術的混合模型,用於改善文本生成任務的性能。這種方法能夠在生成文本時引入外部知識,從而生成更準確和上下文相關的內容。以下是對 RAG 的詳細介紹: RAG 的工作原理 檢索階段: 查詢生成:首先,根據輸入文本(例如用戶查詢或初始上下文),生成一個查詢。 文件檢索......

關於 LLMs 大型語言模型技術應用的 10 個關鍵字


當前大型語言模型(LLMs)在各種應用領域中的應用不斷增多,整理了包含具體應用(例如 RAG 等)的 10 個關鍵字: 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 聊天機器人(Chatbots) 文字摘要(Text Summarization) 內容生成(Content Generation) 情感分析(Sentiment Analysis) 語......

關於 LLMs 大型語言模型技術的 10 個關鍵字


整理了常見關於大型語言模型(LLMs)的 10 個關鍵字: 自然語言處理(NLP)(Natural Language Processing, NLP) 機器學習(Machine Learning) 深度學習(Deep Learning) 文本生成(Text Generation) 上下文理解(Contextual Understanding) 語義分析(Semantic Analysis)......

關於 LLMs 大型語言模型技術商業應用的 10 個關鍵字


大型語言模型(LLMs,如 OpenAI 的 GPT-4)在 MarTech(行銷科技)領域有許多應用,能夠幫助企業提高行銷效率、個性化用戶體驗以及改善客戶參與度。以下是一些主要商業上的應用: 1. 內容生成和改善 部落格文章:LLMs 可以自動生成高質量的部落格文章、新聞稿和長篇內容。 社交媒體文章:自動創建引人入勝的社交媒體內容,適應不同平台的風格和受眾。 電子郵件行銷:撰寫個性化的 E......