KD Chang

Hi 我是 KD Chang 張凱迪,我在這書寫我的閱讀思考學習筆記 | KD's Life Notes

產品經理(Product Manager, PM)學習參考書單


產品經理 矽谷最夯‧產品專案領導力全書:平凡團隊晉升一流團隊的81堂領導實踐課 矽谷最夯‧產品專案管理全書:專案管理大師教你用可實踐的流程打造人人都喜歡的產品 產品路線圖:從革新到蛻變 產品領導力:頂尖產品經理打造出色產品與成功團隊的致勝關鍵 使用者故事對照:User Story Mapping 產品經理全方位敏捷實踐:從活用 Scrum 到強化 PM 心理素質,成為 AI 無法......

矽谷最夯‧產品專案領導力全書:平凡團隊晉升一流團隊的81堂領導實踐課 | 閱讀學習心得筆記


矽谷最夯‧產品專案領導力全書:平凡團隊晉升一流團隊的81堂領導實踐課EMPOWERED: Ordinary People, Extraordinary Products [作者介紹][一句話總結作者想傳達的重點和觀念][三個從這本書學到的核心知識點][三個可以用在工作和生活上的應用點][閱讀心得結論][三個行動待辦清單][三個問題反思和延伸討論]...

矽谷最夯‧產品專案管理全書:專案管理大師教你用可實踐的流程打造人人都喜歡的產品 | 閱讀學習心得筆記


矽谷最夯‧產品專案管理全書:專案管理大師教你用可實踐的流程打造人人都喜歡的產品INSPIRED: How to Create Tech Products Customers Love [作者介紹][一句話總結作者想傳達的重點和觀念][三個從這本書學到的核心知識點][三個可以用在工作和生活上的應用點][閱讀心得結論][三個行動待辦清單][三個問題反思和延伸討論]...

產品經理(Product Manager, PM)課程學習參考清單


Online Courses 產品經理學習營第六屆 產品思維:Spotify 產品經理帶你快速入門 產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎 產品經理職場學:PM 必修的職涯指南! 產品思維-像產品經理一樣思考 產品思維養成術|從觀念到實踐,矽谷產品經理帶你掌握產品全貌觀 ...

產品經理(Product Manager, PM)職涯發展學習筆記 - [1] 總覽


PM 角色定位PM 是什麼?Product Manager 產品經理是在產品團隊中,負責選擇正確問題來解決、定義成功為何並引導團隊獲得成功結果的人,重點在於產生有影響力的 outcome 而非 output 並管理整個產品生命週期(發現 -> 定義 -> 設計 -> 開發 -> 交付 -> 報告 => 發現)。在目前許多數位科技公司(網路軟體公司):設計師......

關於 LLMs 大型語言模型微調(Fine-tuning)入門教學


重點摘要大語言模型(LLM)微調(fine-tuning)是一個讓現有的 AI 模型更符合特定領域需求的過程。我們這裡用簡單的例子來說明這個概念: 原始模型:假設你有一個已經訓練好的 AI 模型,這個模型可以理解和生成很多不同主題的文本,就像一個知識廣博但通用型的助手,對於領域知識就容易瞎掰或是有幻覺的產生。 特定任務需求:你希望這個模型能夠在特定領域(例如:教育、醫療、法律或客服)更精......

產品經理(Product Manager, PM)面試學習筆記 - [1] 總覽


PM 面試設計隨著工作經驗的累積,漸漸會有機會參與面試成為面試官,如何設計 PM 面試流程也是資深產品經理必須學習的重要課題。 Doc 12 Things Every Product Manager Should Do in Their First 30 Days at a New Company 11 Revealing Product Manager Interview Question......

LangChain:LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學


LangChain:LLM 大型語言模型開源框架 Framework 入門教學隨著大型語言模型(LLM)的廣泛應用,開發者們需要更靈活、更高效的工具來構建和管理這些模型。LangChain 是一個專為 LLM 設計的開源框架,旨在簡化 LLM 的整合、部署和應用。本文將介紹 LangChain 的基本概念、特性和使用方法,幫助您快速入門。 1. LangChain 介紹LangChain 是......

擷取擴增產生(Retrieval-Augmented Generation, RAG)入門教學


擷取擴增產生/檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)是一種結合檢索和生成技術的混合模型,用於改善文本生成任務的性能。這種方法能夠在生成文本時引入外部知識,從而生成更準確和上下文相關的內容。以下是對 RAG 的詳細介紹: RAG 的工作原理 檢索階段: 查詢生成:首先,根據輸入文本(例如用戶查詢或初始上下文),生成一個查詢。 文件檢索......

關於 LLMs 大型語言模型技術應用的 10 個關鍵字


當前大型語言模型(LLMs)在各種應用領域中的應用不斷增多,整理了包含具體應用(例如 RAG 等)的 10 個關鍵字: 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 聊天機器人(Chatbots) 文字摘要(Text Summarization) 內容生成(Content Generation) 情感分析(Sentiment Analysis) 語......